随着互联网的发展，用户在网站上留下的敏感信息越来越多，同时黑客攻击也愈发猖狂。如何保证网站安全，保护用户隐私成为亟待解决的问题。本文将从数据分析的角度探讨如何了解用户敏感信息，提高网站安全性。

问题一：用户敏感信息涵盖哪些方面？

用户敏感信息包括但不限于以下方面：个人身份证号码、手机号码、邮件地址、住址、银行卡号、交易密码、个人健康信息、收入状况等。

解决方案一：

1.明确用户敏感信息的概念和范畴，对于不同的网站，敏感信息的定义和涵盖范围可能有所不同。对于敏感信息的识别，可进行文本挖掘和实体识别等技术手段进行。

2.合法收集用户信息时，需要得到用户的同意，制定相关的隐私政策声明。同时，要保证用户信息的加密存储和传输，以免敏感信息被黑客突破网络隔离，造成信息泄露。

问题二：网站可能面临哪些安全风险？

1.网站的后台管理系统可能存在漏洞，在黑客攻击下有可能被攻破，导致用户数据泄露。

2.网页程序可能存在跨站脚本攻击和SQL注入攻击等漏洞，导致黑客控制系统获取用户信息。

3.使用公共wifi时，网络会话会受到监控，黑客可以通过ARP欺骗来获取网络流量中的敏感信息，造成用户信息泄漏。

解决方案二：

1.对于后台管理系统，应采用安全的代码编写规范，进行代码安全性检测，及时修复漏洞。

2.采用防火墙等安全设备，对进出网络流量进行实时检测拦截，防止黑客攻击。

3.使用HTTPS协议加密传输信息，以免信息被拦截截获。

问题三：如何发现和防范针对网站的攻击？

1.网站可能面临的攻击方式很多，如何预防和发现这些攻击是网站安全管理的重点。

2.黑客可能通过各种手段诱导用户爆出敏感信息，如网站钓鱼、木马等方式，还可以通过社会工程学手段诱导用户泄露信息，如假客服等。

解决方案三：

1.采用安全监控技术，建立网站的安全模型，对网站的流量、事件日志等数据进行实时分析，发现异常行为，及时进行防范应对。

2.对用户进行安全教育，提高用户的安全意识，及时告知用户网站可能存在的风险。

3.基于机器学习和数据挖掘技术，建立用户行为模型，对用户进行行为分析，以便发现可疑行为。

本文探究了如何从数据分析的角度了解用户敏感信息，提高网站的安全性。从敏感信息的范围，网站的安全风险及面临的攻击方式，到发现和防范攻击，本文对于网站安全防御方案提供了一定的思路和建议。在以后的实践过程中，需要根据具体情况，综合运用多种技术和手段，不断升级和完善网站的防御体系，确保用户信息的安全性。